%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/mtc-m16c/2015/12.10.16.47
%2 sid.inpe.br/mtc-m16c/2015/12.10.16.47.27
%@issn 2179-4820
%T Análise geográfica entre mensagens georreferenciadas de redes sociais e dados oficiais para suporte a tomada de decisões de agências de emergência
%D 2015
%A Poiani, Thiago H.,
%A Horita, Flavio E. A.,
%A Albuquerque, João Porto de,
%@affiliation Universidade de Sa ̃o Paulo (USP)
%@affiliation Universidade de Sa ̃o Paulo (USP)
%@affiliation Heidelberg University
%E Fileto, Renato,
%E Korting, Thales Sehn,
%B Simpósio Brasileiro de Geoinformática, 16 (GEOINFO)
%C Campos do Jordão
%8 27 nov. a 02 dez. 2015
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%J São José dos Campos
%P 38-43
%S Anais
%X The recent damages caused by floods have called for better preparation from vulnerable communities. New data sources like in-situ sensors and social media have opened different perspectives for supporting data collection, and then improving decision-making of the emergency agencies. Therefore, this paper presents a geographical analysis of the relationship between authoritative data and georeferenced social media messages with the aim of understanding their contributions to decision-making in case of floods. The results showed a straight relationship between georeferenced social media messages and authoritative data. Furthermore, it was revealed that these messages are useful to provide information about the situation at the affected area. RESUMO: Os recentes danos causados pelas inundac¸oes chamam a atenção para uma melhor preparação das comunidades vulneráveis. Novas fontes de dados como sensores estaticos e mídia social abriram diferentes perspectivas para auxiliar na coleta de dados e, assim, melhorar a tomada de decisões das agências de emergência. Este artigo apresenta uma análise geográfica do relacionamento entre dados oficiais e mensagens georreferenciadas de mídias sociais com o objetivo de entender suas contribuições para a tomada de decisões em inundações. Os resultados mostraram uma forte relação entre mensagens georreferenciadas de mídias sociais e dados oficiais. Além disso, tais mensagens também podem prover informações úteis sobre a situação na área afetada.
%@language pt
%3 proceedings2015_p4.pdf